文章目录

1 浓密脱水过程简介

2 基于宽度学习的底流浓度软测量

2.1 宽度学习基本原理

2.2 稀疏自动编码器

2.3 基于宽度学习的底流浓度软测量

3 仿真实验

3.1 数据生成

3.2 数据预处理

3.3 实验准备

3.4 结果分析

4 结语

文章摘要:由于浓密脱水过程中浓密机的底流浓度难以在线检测,本文提出了一种基于宽度学习的软测量建模方法,用以解决底流浓度的在线检测问题.该方法精度高,泛化能力强.首先,在浓密机内部安装压力传感器,建立正常工况下的历史数据集;然后,利用宽度学习系统对软测量模型进行训练,从而实现浓密机底流浓度的在线预测;最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性.与传统的机器学习方法相比,宽度学习方法具有更高的预测精度.

文章关键词:

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