针对铜的溶剂萃取过程,提出了一种混合模型。该模型由参数未知(传质速率)的机理模型串联参数未知的数据预测模型组成,采用核偏最小二乘法建立数据预测模型。并通过仿真与BP神经网络模型进行对比,分析混合模型的性能。结果表明,基于核偏最小二乘方法的串联混合模型有较好性能,可用于优化铜的溶剂萃取工艺。